معرفی دانشکده
دانشگاه علم و فرهنگ با ییش از ۹ هزار دانشجو و بالغ بر 105 رشته تحصیلی فعال است و فضای مناسب و کارآمدی برای کسب مهارت‌های تخصصی و حرفه‌ای و دانش و تکنولوژی روز محسوب‌می‌شود. دانشجویان این دانشگاه در لیست برترین‌های المپیاد علمی و برنامه‌های فرهنگی دانشجویی کشور جای گرفته و درصد قابل توجهی از دانشجویان در رشته‌های مختلف رتبه‌های تک رقمی و برتر کنکور کارشناسی‌ارشد و دکتری را به خود اختصاص می‌دهند. دانش‌آموختگان دانشگاه در بخش‌های مختلف صنعت و خدمات در جامعه جذب شده و خانواده بزرگی از فعالان اقتصادی و صنعتی تأثیر گذار را در کشور شکل داده‌اند.
تاسیس دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر در تیر ماه 1405 با رای قاطع شورای دانشگاه علم و فرهنگ تصویب شد و سپس با الحاق رشته های آمار و بیوانفورماتیک گسترش یافت. قبل از آن گروه کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ با پذیرش دانشجو در مقطع کاردانی مهندسی کامپیوتر در سال ۱۳۷۲ تأسیس شد. از سال ۱۳۷۳ پذیرش دانشجو در مقطع کارشناسی مهندسی کامپیوتر نیز آغاز شد. نخستین دانشجویان کارشناسی‌ارشد مهندسی کامپیوتر در سال ۱۳۹۱ پذیرش شدند و در نهایت پس از سال‌ها تجربه، فعالیت گروه کامپیوتر از سال ۱۴۰۲ در مقطع دکتری تخصصی رشته مهندسی کامپیوتر نیز آغاز شد.
گروه کامپیوتر دانشکده فنی هم‌اکنون در چهار مقطع کاردانی، کارشناسی، کارشناسی‌ارشد و دکتری از طریق آزمون ورودی دانشجو می‌پذیرد. علاوه بر اعضای هیئت‌علمی تمام وقت در گروه کامپیوتر، مجموعه‌ای از اساتید مجرب به‌صورت مدعو نیز با دانشگاه همکاری می‌کنند.
About the Faculty دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر
از سال ۱۳۷۲ تا امروز؛ مسیری سه‌دهه‌ای در آموزش، پژوهش و نوآوری در حوزه‌های کامپیوتر، هوش مصنوعی، آمار و بیوانفورماتیک.
دانشگاه علم و فرهنگ در یک نگاه
دانشگاه علم و فرهنگ با بیش از ۹ هزار دانشجو و بالغ بر ۱۰۵ رشته تحصیلی فعال، فضای مناسب و کارآمدی برای کسب مهارت‌های تخصصی و حرفه‌ای و دانش و تکنولوژی روز محسوب می‌شود. دانشجویان این دانشگاه در لیست برترین‌های المپیاد علمی و برنامه‌های فرهنگی دانشجویی کشور جای گرفته و درصد قابل توجهی از دانشجویان در رشته‌های مختلف رتبه‌های تک‌رقمی و برتر کنکور کارشناسی‌ارشد و دکتری را به خود اختصاص می‌دهند.
دانش‌آموختگان دانشگاه در بخش‌های مختلف صنعت و خدمات در جامعه جذب شده و خانواده بزرگی از فعالان اقتصادی و صنعتی تأثیرگذار را در کشور شکل داده‌اند.
مسیر شکل‌گیری و توسعه دانشکده
تأسیس دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر در تیر ماه ۱۴۰۵ با رای قاطع شورای دانشگاه علم و فرهنگ تصویب شد و سپس با الحاق رشته‌های آمار و بیوانفورماتیک گسترش یافت. ریشه‌های این دانشکده اما به سه دهه پیش بازمی‌گردد؛ زمانی که گروه کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ با پذیرش دانشجو در مقطع کاردانی مهندسی کامپیوتر در سال ۱۳۷۲ تأسیس شد.
تأسیس گروه کامپیوتر — مقطع کاردانی
آغاز فعالیت گروه کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ با پذیرش دانشجو در مقطع کاردانی مهندسی کامپیوتر.
آغاز پذیرش دانشجو در مقطع کارشناسی
پذیرش دانشجو در مقطع کارشناسی مهندسی کامپیوتر آغاز شد و گروه کامپیوتر گام تازه‌ای در توسعه آموزشی برداشت.
ورود نخستین دانشجویان کارشناسی‌ارشد
نخستین دانشجویان کارشناسی‌ارشد مهندسی کامپیوتر پذیرش شدند و ظرفیت پژوهشی و آموزشی گروه گسترده‌تر شد.
آغاز دوره دکتری تخصصی
پس از سال‌ها تجربه، فعالیت گروه کامپیوتر در مقطع دکتری تخصصی رشته مهندسی کامپیوتر نیز آغاز شد.
تأسیس دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر
با رای قاطع شورای دانشگاه، دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر تأسیس شد و سپس با الحاق رشته‌های آمار و بیوانفورماتیک گسترش یافت.
وضعیت امروز دانشکده
گروه کامپیوتر دانشکده فنی هم‌اکنون در چهار مقطع کاردانی، کارشناسی، کارشناسی‌ارشد و دکتری از طریق آزمون ورودی دانشجو می‌پذیرد. علاوه بر اعضای هیئت‌علمی تمام‌وقت در گروه کامپیوتر، مجموعه‌ای از اساتید مجرب مدعو نیز با دانشگاه همکاری می‌کنند. این ترکیب، بستری مناسب برای آموزش مهارت‌محور، پژوهش‌های مسئله‌محور و هم‌افزایی علمی میان گروه‌های مختلف فراهم کرده است.
گروه‌های آموزشی و حوزه‌های تخصصی
مهندسی کامپیوتر
آموزش و پژوهش در حوزه‌های نرم‌افزار، سخت‌افزار، معماری سیستم‌ها، شبکه و امنیت، از مقطع کاردانی تا دکتری.
هوش مصنوعی
تمرکز بر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و کاربردهای هوشمند در صنعت و خدمات.
علوم داده و آمار
تربیت متخصصان تحلیل داده، مدل‌سازی آماری و استخراج دانش از داده‌های حجیم با رویکرد کاربردی.
بیوانفورماتیک
همگرایی علوم رایانه و علوم زیستی برای تحلیل داده‌های ژنومی و توسعه پزشکی هوشمند و ژنومیکس.
اساتید و هیئت علمی
ترکیبی از اعضای هیئت‌علمی تمام‌وقت و اساتید مجرب مدعو که در کنار دانشگاه، ظرفیت علمی و پژوهشی دانشکده را تقویت می‌کنند.
پژوهش و نوآوری
توسعه پژوهش‌های بنیادی و کاربردی، ارتباط با صنعت و زیست‌بوم نوآوری برای تبدیل دانش به فناوری و راهکار.
سه دهه تجربه در آموزش و پژوهش، امروز در قالب دانشکده‌ای نوپا اما ریشه‌دار به استقبال آینده هوش مصنوعی می‌رود.